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概览为何要学Python？

在科学考虑中，数据的取得及分析是最纰谬的亦然最辣手的两个门径！

在前大数据期间，一般使用实验法、窥探访卷、访谈或者二手数据等形式，将数据整理为结构化的表格数据，之后再使用各式计量分析步伐，对这些表格数据进行分析。但大数据期间，收罗数据成为各方学者亟待挖掘的潜在矿藏，多数交易信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据神色存储于海量的网页中。那么关于督察为代表的东说念主文社科类专科科研职责者而言，通过Python不错匡助学者搞定使用Web数据进行科研濒临的两个问题：

收罗爬虫本领 搞定 若何从收罗世界中高效地 集结数据？文天职析本领 搞定 若何从杂沓的文本数据中 抽取文本主见(变量)？

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一、Python语法初学

Python跟英语相通是一门谈话

数据类型之字符串

数据类型之列表元组洽商

数据类型之字典

数据类型之布尔值、None

逻辑语句(if&for&tryexcept)

列表推导式

合资函数

常用的内置函数

内置库文献旅途pathlib库

内置库csv文献库

内置库正则抒发式re库

初学python常出跋扈汇总

二、数据集结

收罗爬虫旨趣

收罗探望requests库

网页认识pyquery库

案例  豆瓣念书

案例  Boss直聘

若何认识json数据

案例  豆瓣电影

案例  京东商城

案例  用爬虫下载文档及多媒体文献

案例  上市公司如期讲述pdf批量下载

首页-云汉年空调有限公司 "Segoe UI"， 二连浩特市新利贸易有限公司 Arial，艾力斯特健康科技有限公司 freesans， 佛山市德诚远景进出口有限公司 sans-serif;line-height: normal;">案例  上交所招股评释pdf批量下载

中国航空技术珠海有限公司 1， 1);font-size: 15px;font-family: "Helvetica Neue"， Helvetica， "Segoe UI"， Arial， freesans， sans-serif;line-height: normal;">案例  深交所招股评释pdf批量下载

爬虫学问点回来

三、初识文天职析

从编码/解码视角再行合资文本

读取不同神色文献中的数据

若何将多个txt文献整理到一个excel中

案例  汉文分词及数据清洗

案例  词频统计&词云图

案例  共现法膨胀心扉辞书(规模辞书)

案例  词向量word2vec膨胀规模辞书

案例  汉文心扉分析(辞书道)

cntext库 心扉分析代码操作

案例  对excel中的文本进行心扉分析  

插头插座 "Segoe UI"， Arial， freesans， sans-serif;line-height: normal;">案例   谈话具体性与感情距离 | 以JCR2021论文为例

案例   使用MD&A数据测量企业数字化 | 管理世界

案例 使用MD&A文本计较圭臬信息、信息含量 | 中国工业经济

辽宁冶金进出口有限责任公司 四、机器学习与文天职析

了解机器学习ML

使用机器学习作念文天职析的历程

scikit-learn机器学习库简介

文本特征抽取(特征工程)

案例  在线指摘文天职类

使用标注器具对数据进行标注

案例  计较文欢喜扉分析(有权重)

案例  文本相似性计较

案例  使用文本相似性识别变化(策略相接性)

案例  央行货币策略文本相似度 | 金融考虑

案例  Kmeans聚类算法

案例  LDA话题模子

使用机器学习从图片中索求文本信息

宁波摩多进出口有限公司五、词镶嵌与领会

词镶嵌旨趣及哄骗详尽

案例  豆瓣影评-西宾词向量&使用词向量

案例  使用词向量作念话题建模

案例  领会主见(立场、偏见等)的测量

回来-文天职析在社科(督察)规模中的哄骗

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联系文献

在这里我把本领细分为词频、词袋、w2v建辞书、w2v领会变迁四个维度，整理了督察 6 篇论文。环球不错阅读这 6 篇论文，掌捏文天职析的哄骗场景。

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精选践诺LIST | 社科(督察)可用数据集列表LIST | 文天职析代码列表LIST | 社科(督察)文本挖掘文献列表数据集 | 36330条上市公司仲裁数据(2000-2021)数据集  | 东说念主民网政府留言板原始文本(2011-2023.12)数据集  |  东说念主民日报/经济日报/光明日报 等 7 家新闻数据集可视化 | 东说念主民日报语料反应七十年文化演变数据集 | 2024年中国宇宙5级行政区画（省、市、县、镇、村）数据集 | 3571万条专利肯求数据集(1985-2022年)数据集 |  专利转让数据集(1985-2021)数据集 | 288w政府采购公约公告明细数据（2023.09）代码 | 使用 3571w 专利肯求数据集构造面板数据代码 | 使用「新闻数据集」计较 「经济策略不细目性」指数数据集 | 国省市三级gov职责讲述文本代码 | 使用「新闻数据」生成宗旨词频「面板数据」代码 | 使用 3571w 专利肯求数据集构造面板数据代码 | 使用gov职责讲述生成数字化词频「面板数据」Polars库 | 最强 Pandas 平替来了 本站仅提供存储办事，总共践诺均由用户发布，如发现存害或侵权践诺，请点击举报。

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